document n. 1.文獻(xiàn),文件;公文。 2.證件,證書,憑證。 3.記錄影片,記實小說。 4.【航海】船舶執(zhí)照。 a diplomatic document 外交文件。 public documents 公文。 a document of searching 搜查證。 a document of shipping 裝貨單據(jù)。 a human document 人世間的記錄。 vt. 1.用文件[證書等]證明,為…提供文件[證書等]。 2.根據(jù)事實材料制作(影片等)。 3.【航?!繛?船舶)提供執(zhí)照〔表明船的國籍、容量、所有權(quán)等〕。 a documented vessel 〔美國〕有執(zhí)照的船。 a carefully documented biography 有詳細(xì)文獻(xiàn)根據(jù)的傳記。 document a case 為案件提供文件資料。
class n. 1.階級;社會等級。 2.學(xué)級;班級,年級,級,班;組;(有組織的)講習(xí)班;〔美國〕同年畢業(yè)班;【軍事】同年入伍士兵。 3.(高低、優(yōu)劣的)等級;類別。 4.〔英大學(xué)〕(榮譽考試)優(yōu)等;〔俚語〕高級,優(yōu)秀;漂亮,優(yōu)雅。 5.【生物學(xué)】(分類學(xué)的)綱;【礦物】晶族。 6.(一節(jié))課。 the working class工人階級。 No class today. 今天沒課。 C- is over. 下課。 boycott classes 罷課。 the first [second] class頭[二]等。 high [low] class高[低]級。 There's a good deal of class about him. 他有很多優(yōu)點。 He is not class enough. 他沒有什么了不起。 at the top of one's class 出類拔萃;居首要位置。 be no class 〔俚語〕不足道;無價值。 class of the field 〔美國〕比賽的優(yōu)勝候補人。 get a class=obtain a class. in a class by itself 特好,出眾。 in class在上課中。 in the same class 〔美國〕同一類型的,同等的。 no class 〔俚語〕等外的,極壞的,蹩腳的〔用作表語〕。 not in the same class with 不能同…相比,無法和…相提并論,比不上…。 obtain a class=take a class 畢業(yè)考試得優(yōu)等。 take a class at (Oxford) 在(牛津大學(xué))進(jìn)榮譽班。 take a class of (beginners) 擔(dān)任(初級)班(的教師)。 take classes in (history) 聽(歷史)課,選修(歷史)課程。 the classes 上層社會;知識階級。 the classes and masses 各階級和各階層。 vt. 把…分類,把…分等[分級];給…定等級,把…分組。 vi. 屬于…類[等、級、組]。 adj. -able 可分類[等級]的。 adj. -less 無階級的。
The project s document class is derived from 項目的文檔類從
The use of naming patterns to group related types into namespaces is a very useful way to build and document class libraries 利用命名模式將相關(guān)類型分組為命名空間是生成和記錄類庫的一種非常有用的方式。
This system is developed on vc + + 6 . 0 and objectarx software kit of autocad 2000 . the main frame is built on the single document template which includes one document class cmydoc and one view class of cmyview 用vc + + 6 . 0開發(fā)計算程序時,采用了單文檔結(jié)構(gòu),即創(chuàng)建一個單文檔模板類對象,該對象包含了一個文檔類cmydoc和一個視圖類cmyview 。
Based the method of visual c + + and oo program , laser marking interface is built , and file edit module and imitate module are encapsulated into the document class and view class respectivily , operation buttons are designed in the toolbar 基于visualc + +的面相對象編程方法,搭建激光打標(biāo)界面,將文件編輯模塊和仿真模塊分別封裝在文檔類和視圖類中,并在工具欄中加入操作按鈕。
Based on vc and opengl software platform , as a part of integrate planar mechanism analysis and simulation cai , the mechanism theory has been adopted to analysis the movement trace and profile of linkage ; adopt oriented object method to capsulate the class module . each corresponding class module complete parameter storage and process ; adopt message - map , message - trigger to organize the programming and response the user " s input ; use the document - view structure of the visual vc + + mfc class foundation as the basis of the programming architecture to complete those functions . use oriented object method to product the following class module : control class , render class , document class , mechanism class and other classes ; adopt opengl library to draw the three dimensional graph based on the result of mechanism analysis ; use model transforming , lighting , material , color , frame - buffer , display - list , graphics - component combine etc to draw the three - dimension mechanism and make the simulation of linkage has high reality 本文敘述了平面連桿機(jī)構(gòu)運動分析和可視化仿真的理論算法及其編程實現(xiàn)方法,基于微機(jī)vc平臺,采用opengl圖形庫編程,利用面向?qū)ο蟮姆椒▽C(jī)構(gòu)進(jìn)行功能封裝,利用vc + +的文檔視結(jié)構(gòu)作為最基本的窗架,生成并控制三維繪制類、文檔類、主窗口類和一些輔助類,利用windows平臺的消息映射、事件驅(qū)動來組織程序運行和響應(yīng)用戶反饋,利用機(jī)構(gòu)分析得出坐標(biāo)數(shù)據(jù)驅(qū)動opengl庫繪制三維機(jī)構(gòu)圖形。
For the user profile learning , this paper adopts an adaptive learning algorithm based on hierarchy clustering to update user profile . through the hierarchy clustering , we obtain several document classes , each class containing an indefinite number of documents . the most relevant class will be used to update the user profile 在用戶模板學(xué)習(xí)方面,本文提出了一種基于層次聚類的自適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)制,通過對偽相關(guān)反饋信息進(jìn)行聚類,選擇最相關(guān)的一類信息用于更新用戶模板,從而解決用戶需求初始信息稀疏和閾值估計偏見性問題。